Primo corso di “AI B C”, programma di formazione modulare ad accesso libero sviluppato da IT4LIA, pensato per sviluppare le competenze fondamentali necessarie per l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale negli ambienti di lavoro. Il completamento di tutti i corsi che compongono il programma darà diritto a un badge di certificazione che attesta l’acquisizione delle competenze di base in materia di Intelligenza Artificiale.
Il corso fornisce una comprensione strutturata dei fondamenti dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning, con particolare attenzione alle applicazioni nel settore industriale e manifatturiero. Al termine del percorso i partecipanti saranno in grado di orientarsi tra le principali tecnologie di AI, comprendere il ruolo dei dati nello sviluppo dei modelli, riconoscere opportunità applicative nel proprio contesto organizzativo e valutare le implicazioni etiche e normative legate all’adozione dell’Intelligenza Artificiale.
Contenuti e programma del corso
Modulo 1 – Concetti fondamentali di Machine Learning e Intelligenza Artificiale (3 ore)
Fornire le basi concettuali dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning con un linguaggio accessibile anche a partecipanti non tecnici, creando un vocabolario comune e una comprensione delle principali famiglie di modelli e tecnologie.
- Definizione ed evoluzione storica dell’Intelligenza Artificiale.
- Principali paradigmi di apprendimento automatico: supervisionato, non supervisionato e per rinforzo.
- Fondamenti di reti neurali e Deep Learning.
- Differenze tra AI predittiva e AI generativa.
- Panorama delle principali tecnologie e famiglie di modelli AI.
- Qualità, quantità e governance dei dati.
- Potenzialità, limiti e rischi dell’AI.
- Aspetti etici e normativi con riferimento all’AI Act europeo.
Modulo 2 – Applicazioni industriali, casi d’uso e progetti di IA (3 ore)
Mostrare come l’Intelligenza Artificiale venga applicata lungo l’intera catena del valore industriale attraverso esempi concreti, casi d’uso e progetti reali.
- Applicazioni dell’AI nei processi industriali e manifatturieri.
- Manutenzione predittiva e monitoraggio delle macchine.
- Controllo qualità mediante sistemi di visione artificiale.
- Ottimizzazione della produzione e della supply chain.
- Demand forecasting e pianificazione.
- Digital Twin, simulazione e robotica collaborativa.
- AI generativa per progettazione, documentazione e knowledge management.
- Analisi di casi reali e tipologie di progetto in ambito manifatturiero.
- Struttura di un progetto AI: caso d’uso, dati e obiettivi.
Durata del corso
6 ore
A chi si rivolge
- Responsabili di produzione e operations.
- Responsabili Ricerca e Sviluppo.
- Responsabili qualità.
- Innovation Manager e figure coinvolte nella trasformazione digitale.
- Figure tecniche e manageriali operanti nel settore industriale e manifatturiero.
Requisiti
Non sono richieste competenze tecniche specialistiche o prerequisiti specifici. Il corso è progettato per essere accessibile anche a partecipanti senza background informatico. I moduli sono strutturati in modo sequenziale e la frequenza del primo modulo costituisce il presupposto per la piena comprensione del successivo.
Calendario
14 e 21 Settembre, dalle 10:00 alle 13:00