{"id":7134,"date":"2026-07-24T14:21:54","date_gmt":"2026-07-24T12:21:54","guid":{"rendered":"https:\/\/it4lia-aifactory.eu\/?post_type=course&p=7134"},"modified":"2026-07-24T14:32:20","modified_gmt":"2026-07-24T12:32:20","slug":"iniziativa-ai-b-c-i-corso-ai-fundamentals-per-lindustria-dai-concetti-di-base-alle-applicazioni-industriali","status":"publish","type":"course","link":"https:\/\/it4lia-aifactory.eu\/it\/course\/iniziativa-ai-b-c-i-corso-ai-fundamentals-per-lindustria-dai-concetti-di-base-alle-applicazioni-industriali\/","title":{"rendered":"– Programma AI B C, I Course – ‘AI Fundamentals per l’Industria: dai concetti di base alle applicazioni industriali’"},"content":{"rendered":"

Primo corso di \u201cAI B C\u201d, programma di formazione modulare ad accesso libero sviluppato da IT4LIA, pensato per sviluppare le competenze fondamentali necessarie per l\u2019applicazione dell\u2019Intelligenza Artificiale negli ambienti di lavoro. Il completamento di tutti i corsi che compongono il programma dar\u00e0 diritto a un badge di certificazione che attesta l\u2019acquisizione delle competenze di base in materia di Intelligenza Artificiale.<\/p>\n

Il corso fornisce una comprensione strutturata dei fondamenti dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning, con particolare attenzione alle applicazioni nel settore industriale e manifatturiero. Al termine del percorso i partecipanti saranno in grado di orientarsi tra le principali tecnologie di AI, comprendere il ruolo dei dati nello sviluppo dei modelli, riconoscere opportunit\u00e0 applicative nel proprio contesto organizzativo e valutare le implicazioni etiche e normative legate all’adozione dell’Intelligenza Artificiale.<\/p>\n

Contenuti e programma del corso<\/h2>\n

Modulo 1 \u2013 Concetti fondamentali di Machine Learning e Intelligenza Artificiale (3 ore)<\/strong><\/p>\n

Fornire le basi concettuali dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning con un linguaggio accessibile anche a partecipanti non tecnici, creando un vocabolario comune e una comprensione delle principali famiglie di modelli e tecnologie.<\/span><\/p>\n

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    \n
  • Definizione ed evoluzione storica dell’Intelligenza Artificiale.<\/li>\n
  • Principali paradigmi di apprendimento automatico: supervisionato, non supervisionato e per rinforzo.<\/li>\n
  • Fondamenti di reti neurali e Deep Learning.<\/li>\n
  • Differenze tra AI predittiva e AI generativa.<\/li>\n
  • Panorama delle principali tecnologie e famiglie di modelli AI.<\/li>\n
  • Qualit\u00e0, quantit\u00e0 e governance dei dati.<\/li>\n
  • Potenzialit\u00e0, limiti e rischi dell’AI.<\/li>\n
  • Aspetti etici e normativi con riferimento all’AI Act europeo.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n

    Modulo 2 \u2013 Applicazioni industriali, casi d’uso e progetti di IA (3 ore)<\/strong><\/p>\n

    \n

    Mostrare come l’Intelligenza Artificiale venga applicata lungo l’intera catena del valore industriale attraverso esempi concreti, casi d’uso e progetti reali.<\/p>\n

      \n
    • Applicazioni dell’AI nei processi industriali e manifatturieri.<\/li>\n
    • Manutenzione predittiva e monitoraggio delle macchine.<\/li>\n
    • Controllo qualit\u00e0 mediante sistemi di visione artificiale.<\/li>\n
    • Ottimizzazione della produzione e della supply chain.<\/li>\n
    • Demand forecasting e pianificazione.<\/li>\n
    • Digital Twin, simulazione e robotica collaborativa.<\/li>\n
    • AI generativa per progettazione, documentazione e knowledge management.<\/li>\n
    • Analisi di casi reali e tipologie di progetto in ambito manifatturiero.<\/li>\n
    • Struttura di un progetto AI: caso d’uso, dati e obiettivi.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n

      Durata del corso<\/h2>\n

      6 ore<\/p>\n

      A chi si rivolge<\/h2>\n
        \n
      • Responsabili di produzione e operations.<\/li>\n
      • Responsabili Ricerca e Sviluppo.<\/li>\n
      • Responsabili qualit\u00e0.<\/li>\n
      • Innovation Manager e figure coinvolte nella trasformazione digitale.<\/li>\n
      • Figure tecniche e manageriali operanti nel settore industriale e manifatturiero.<\/li>\n<\/ul>\n

        Requisiti<\/h2>\n

        Non sono richieste competenze tecniche specialistiche o prerequisiti specifici. Il corso \u00e8 progettato per essere accessibile anche a partecipanti senza background informatico. I moduli sono strutturati in modo sequenziale e la frequenza del primo modulo costituisce il presupposto per la piena comprensione del successivo.<\/p>\n

        Calendario<\/h2>\n

        14 e 21 Settembre, dalle 10:00 alle 13:00<\/p>\n

         <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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