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Infrastruttura tecnologica HPC

Un’infrastruttura di calcolo tra le più potenti d’Europa

IT4LIA AI Factory beneficia del supercomputer EuroHPC LEONARDO, del suo upgrade LISA, del sistema cloud GAIA, di MEGARIDE e del nuovo supercomputer IT4LIA, ottimizzato per l’intelligenza artificiale, il cui contratto di realizzazione è stato firmato nell’aprile 2026. Tutti i sistemi, ad eccezione di MEGARIDE, situato presso il Complesso Universitario di San Giovanni a Teduccio (NA), sono ospitati nel data center di DAMA Tecnopolo Data Manifattura Emilia-Romagna a Bologna, che offre un continuum di calcolo completo a supporto dell’ecosistema IA in rapida crescita in Italia e in Europa.

Grazie alla combinazione di queste macchine, l’infrastruttura tecnologica arriva a offrire oltre 20.000 GPU a supporto di carichi di lavoro dell’Intelligenza Artificiale – dalla preparazione dei dati alla formazione e all’inferenza dei modelli.

Il numero complessivo di GPU è destinato a crescere significativamente con l’entrata in funzione del nuovo supercomputer IT4LIA.

Tutta l’infrastruttura tecnologica di IT4LIA AI Factory è integrata nella rete europea del supercalcolo ed è gestita da CINECA.

LEONARDO
LISA
GAIA
MEGARIDE
IT4LIA

Leonardo

  • 155 rack di sistema
  • 4992 nodi di calcolo
  • 250 Petaflops
  • 2800 TB di RAM​
  • 6 MW in uso
  • 110 PB di storage
  • 600 mq calpestatili​
  • >95% dissipazione del calore tramite DLC

LEONARDO è un supercomputer di pre-exascale con una potenza di picco di quasi 250 PetaFLOPS e oltre 100 PB di capacità di storage: uno strumento che consente di fare un passo avanti verso la fornitura di capacità di calcolo pre-exascale ai ricercatori italiani ed europei.

Grazie ai suoi 3.500 processori e 14.000 GPU di ultima generazione, si colloca tra i primi dieci supercomputer più potenti al mondo.
Il sistema combina componenti avanzati di elaborazione per affrontare flussi di lavoro computazionali più complessi, che combinano applicazioni HPC, AI, high-throughput e visualizzazione.

Per ulteriori informazioni, fare riferimento all’articolo seguente. link.

Blue server cabinets labeled LEONARDO showcase advanced HPC technological infrastructure in a modern, brightly-lit data center.
Rows of large black HPC server cabinets labeled Leonardo in a modern data center with European Union logos displayed.

Lisa

La nuova partizione all’interno del sistema Leonardo, ottimizzata per l’IA. L’infrastruttura LISA punta a un picco sostenuto in doppia precisione di 65 PFlops e un HPL-MXP61 a precisione mista di 650 PFlops.​

LISA utilizzerà nodi GPU a 8 vie, offrendo una notevole quantità di memoria condivisa ad alta larghezza di banda (almeno 640 GB) per supportare alcuni dei più grandi modelli di IA.
Questa infrastruttura tecnologica rappresenta la prima partizione di calcolo EuroHPC progettata da zero specificamente per i carichi di lavoro AI.

Leonardo e LISA saranno connessi attraverso lo stesso livello di storage multi-protocollo, che offre funzionalità simultanee di accesso a blocchi, file e oggetti, abilitando i servizi dati essenziali per supportare le attività di calcolo AI.

Gaia

  • 420 nodi CPU interattivi
  • 80 nodi GPU interattivi
  • 10 PB storage

GAIA completerà e supporterà i servizi basati su IA e HPC attraverso tecnologie cloud. Il sistema integra un data lake su larga scala che supporta diversi protocolli ed è interamente basato su tecnologia full-flash, garantendo elevate prestazioni e scalabilità in funzione dei carichi di lavoro.

L’infrastruttura è progettata per aiutare i data scientist a massimizzare la produttività nella raccolta, pulizia e trasformazione dei dati aziendali, nell’implementazione e nel test dei più avanzati algoritmi di Machine Learning, e nell’utilizzo dei risultati delle analisi Big Data a vantaggio dell’impresa.

GAIA è un’appliance “ready-to-go” che unisce la potenza di un server multi-GPU a uno stack software completamente containerizzato. Include strumenti per la gestione dei dati, ambienti di calcolo interattivi basati su tecnologia Notebook, servizi per la visualizzazione dei modelli dati addestrati e tool per l’automazione dei workflow di Data Science.

Insieme all’infrastruttura EuroHPC, GAIA contribuisce a creare un compute continuum capace di rispondere in modo flessibile e integrato alle diverse esigenze dell’ecosistema.

Megaride

  • 340 GPU
  • 28,000 core di calcolo ad alte prestazioni
  • 50 Petabyte di spazio di archiviazione ultra-veloce
  • Il sistema è raffreddato con tecnologie innovative a liquido per lavorare in modo sostenibile ed efficiente

MEGARIDE è situato presso il Complesso Universitario di San Giovanni a Teduccio (Napoli) e prende il suo nome dal piccolo isolotto di Napoli su cui sorge il Castel dell’Ovo.
Si tratta di uno dei sistemi di supercalcolo a più alta efficienza energetica in Europa, progettato per affrontare l’intero spettro dei casi d’uso dell’intelligenza artificiale.

Dallo sviluppo e adattamento dei modelli attraverso la partizione AI/HPC (scale-out) alla definizione di nuovi servizi e relativo hosting sulla partizione cloud OpenStack. La partizione Cloud integra le stesse tecnologie di data repository e virtualizzazione di GAIA, costituendo con esso un sistema cloud e data lake geo-distribuito.

L’infrastruttura nasce da un’iniziativa del Ministero dell’Università e Ricerca e dell’Agenzia Nazionale per la Cybersicurezza con il supporto di ICSC Centro Nazionale di Ricerca in HPC Big Data e Quantum Computing. MEGARIDE è una struttura all’avanguardia progettata per rispondere alle esigenze di calcolo, sicurezza e sostenibilità dell’Agenzia Nazionale per la Cybersicurezza: un polo dedicato alla cybersecurity che sfrutta le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale e delle macchine learning per difendere le infrastrutture digitali e stimolare lo sviluppo tecnologico.

IT4LIA

  • Potenza di picco AI inference: >160 Exaflops
  • Architettura: NVIDIA GB200 NVL4 (liquid-cooled)
  • CPU: NVIDIA Grace + SiPearl
  • GPU: NVIDIA Blackwell
  • Rete: NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand
  • Storage: piattaforma VAST Data
  • Budget: 290 milioni di euro
  • Sede: DAMA Tecnopolo, Bologna

Il nuovo supercomputer IT4LIA rappresenta la prossima generazione dell’infrastruttura di IT4LIA AI Factory. Il contratto per la sua realizzazione è stato firmato il 22 aprile 2026 da EuroHPC JU con E4 Computer Engineering e Dell Technologies Il sistema sarà installato presso il DAMA Tecnopolo Data Manifattura Emilia-Romagna di Bologna e gestito da CINECA.

Con una potenza di picco superiore a 160 Exaflops per l’AI inference, si collocherà tra le infrastrutture più avanzate d’Europa. L’architettura liquid-cooled NVIDIA GB200 NVL4 combina CPU NVIDIA Grace con GPU NVIDIA Blackwell e rete NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, con la piattaforma VAST Data a garantire un livello dati unificato per tutti i carichi di lavoro AI. Una partizione di inferenza dedicata includerà acceleratori AI-optimised di Axelera AI affiancati da CPU SiPearl, entrambi di design europeo, a rafforzamento della sovranità tecnologica del continente.

Il sistema è pensato principalmente per startup e PMI, ed è aperto anche alla comunità della ricerca, nel pieno rispetto degli standard europei di sovranità dei dati e privacy.

Per ulteriori informazioni, fare riferimento all’articolo seguente: link.

Perché l’HPC è importante per l’Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale richiede enormi quantità di dati e potenza di calcolo per esprimere tutto il suo potenziale. Qui entra in gioco l’infrastruttura tecnologica di IT4LIA AI Factory perché l’HPC (High Performance Computing) è in grado di elaborare, in pochi secondi, ciò che un sistema tradizionale richiederebbe giorni o settimane per processare.

Nell’Intelligenza Artificiale, la velocità non è un lusso: è un fattore critico di competitività. Addestrare modelli complessi di machine learning e deep learning significa lavorare su dataset di dimensioni colossali e sperimentare continuamente architetture e parametri. Con Il calcolo ad alte prestazioni (High Performance Computing, HPC), spesso indicato come supercalcolo, questi cicli di addestramento si accorciano drasticamente, consentendo di ottenere risultati più accurati in meno tempo e di iterare rapidamente per migliorare le performance degli algoritmi.

Grazie a GPU altamente performanti, reti ad alta velocità e capacità di calcolo massivo in parallelo, un’infrastruttura HPC può:

  • Analizzare petabyte di dati in tempo reale, estrarre pattern e insight nascosti e alimentare sistemi AI predittivi.
  • Allenare grandi modelli di IA su grandi quantità di dati in tempi scala competitivi
  • Accelerare la messa in produzione di soluzioni AI, riducendo costi e time-to-market.

Per IT4LIA AI Factory, l’HPC non è solo un supporto tecnologico: è il motore che rende possibile un’Intelligenza Artificiale più potente, precisa e scalabile, capace di affrontare sfide che vanno dalla sanità alla finanza, dalla manifattura avanzata alla sicurezza. In un contesto in cui i dati crescono in modo esponenziale e le decisioni devono essere prese in tempi sempre più stretti, il supercalcolo è ciò che trasforma l’IA da promessa a realtà operativa.