I “corsi per accesso al calcolo” sono percorsi formativi progettati per fornire le competenze necessarie per accedere ai servizi di IT4LIA, incluso l’acesso alle risorse di calcolo, la preparazione ed elaborazione dei dati, l’addestramento di modelli e i servizi di inferenza.
Questo tipo di formazione non viene fornita individualmente, bensì insieme agli altri servizi di IT4LIA; è infatti parte integrante dei pacchetti di servizi che l’AI Factory offre a imprese, start-ups e pubbliche amministrazioni, definiti attraverso l’assessment gratuito.
I percorsi formativi si sviluppano su tre livelli: il modulo Introduttivo riguarda le competenze base dell’HPC (High Performance Computing) e l’integrazione dell’Intelligenza Artificiale; il modulo Intermedio si concentra sull’ottimizzazione e la scalabilità dei workflow, mentre il modulo Avanzato esplora la formazione distribuita, l’orchestrazione e gli MLOps.
Corsi per accesso al calcolo
Modulo di formazione introduttiva a tema “AI on HPC”
Descrizione:
Il modulo offre un’introduzione strutturata all’integrazione di tecniche di AI su infrastrutture HPC. È pensato per fornire ai partecipanti una panoramica teorica e pratica sui principali paradigmi, strumenti e architetture utilizzate nell’ambito dell’AI su HPC. Il modulo può essere customizzato e può vergere attorno ai seguenti argomenti:
- Introduzione all’infrastruttura HPC di IT4LIA
- Sottomissione job allo scheduler
- Gestione progetti su HPC
- Strumenti di supporto (container, workload manager, librerie)
A chi si rivolge:
Start-up, PMI, enti di ricerca, università, pubblica amministrazione
Modulo di formazione intermedia a tema “AI on HPC”
Descrizione:
Il modulo intermedio, è rivolto a utenti che hanno già familiarità con l’uso di infrastrutture HPC e desiderano approfondire aspetti più tecnici legati all’esecuzione efficiente di workflow AI. Il focus è sull’ottimizzazione dell’utilizzo delle risorse e la gestione dei job su larga scala.
Possibili argomenti del modulo:
- Gestione avanzata dei job con SLURM (array job, dipendenze, priorità)
- Tecniche di profiling e ottimizzazione delle performance
- Uso di container avanzati e ambienti virtualizzati
- Monitoraggio dell’uso delle risorse e debug su HPC
- Training distribuiti multiGPU e multinodo
A chi si rivolge:
Start-up, PMI, enti di ricerca, università, pubblica amministrazione
Modulo di formazione avanzata a tema “AI on HPC”
Descrizione:
Il modulo avanzato, della durata flessibile, si rivolge a utenti esperti che vogliono sfruttare al massimo le potenzialità delle infrastrutture HPC per progetti AI o computazionali su larga scala. Il corso approfondisce tecniche di parallelizzazione, orchestrazione di esperimenti distribuiti, utilizzo di risorse multi-GPU e tuning avanzato di ambienti.
Possibili argomenti del modulo:
- Training distribuito su larga scala (es. con PyTorch DDP, DeepSpeed, Lightening, Axolotl)
- Ottimizzazione della comunicazione tra nodi (es. NCCL, MPI
- Scalabilità e benchmarking di applicazioni AI
- Integrazione di strumenti per orchestrazione e MLOps
A chi si rivolge:
Start-up, PMI, enti di ricerca, università, pubblica amministrazione
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