I dati sono il fondamento di ogni soluzione di intelligenza artificiale. I nostri servizi supportano gli utenti nella gestione completa del loro ciclo di vita: dalla scoperta e generazione, alla preparazione, analisi e valorizzazione. Aiutiamo a individuare i dataset più rilevanti, generiamo dati sintetici quando necessario, garantiamo qualità e conformità normativa, e trasformiamo i dati in insight utili e affidabili. Che si tratti di dati strutturati o non strutturati, in ambito scientifico, industriale o pubblico, mettiamo a disposizione strumenti, competenze e infrastrutture per rendere i dati una base solida per un’innovazione guidata da un’IA sicura, etica e significativa.
Scopri i Servizi Data related
Servizi integrati per il ciclo di vita dei dati, a supporto di uno sviluppo dell’IA sicuro, etico e utile
Esempi di applicazione
DATA DISCOVERY
Un’organizzazione mira a sviluppare un’applicazione AI ma non dispone di un dataset completo
Questo servizio facilita, tra le altre attività:
- Discovery Mirata: Identificazione di asset interni IT4LIA o ricerca in repository esterni per copertura e accessibilità.
- Ingestion Scalabile: Indirizza gli utenti verso il Massive Data Transfer per l’integrazione efficiente di dataset esterni su larga scala.
- Arricchimento Dati: Raccomanda la Synthetic Data Generation per colmare lacune o arricchire dataset incompleti prima dell’elaborazione AI.
Case Study: Supporto specializzato per l’integrazione di MeteoHub per l’Agenzia Italia Meteo (CINECA), abilitando l’acquisizione e gestione di dati meteorologici critici per insight basati su AI.
DATA PREPARATION
Le organizzazioni spesso affrontano problemi di qualità dei dati incoerente che bloccano l’addestramento dell’AI
Questo servizio facilita, tra le altre attività:
- Perfezionamento Time-Series IoT: Pulizia dei dati dei sensori per modelli di consumo energetico gestendo valori mancanti, gap temporali e outlier tramite calcolo parallelo.
- Standardizzazione Computer Vision: Preparazione di dataset di immagini per il monitoraggio delle infrastrutture normalizzando luce, risoluzione e colore su migliaia di file.
- Preparazione al Labeling Automatico: Definizione di workflow ripetibili per segmentare e strutturare i dati, garantendo la varietà e qualità specifiche richieste dall’AI.
Case Study: Il servizio consente a un ente della Pubblica Amministrazione di elaborare un archivio massivo di immagini periodiche per il rilevamento del degrado delle facciate, fornendo il codice di calcolo parallelo per standardizzare formati diversi in un unico dataset pronto per il modello.
DATA CREATION
Scenario: Potenziamento dell’addestramento AI specializzato. Le organizzazioni affrontano spesso problemi di “cold-start” quando i dati reali sono limitati o insufficienti
Questo servizio facilita, tra le altre attività:
- NLP per la Sanità: Generazione di ampi corpora di coppie Q&A simulate da fonti mediche ufficiali per il fine-tuning di assistenti virtuali, con verifica esperta delle entità mediche.
- Validazione Computer Vision: Espansione di piccoli campioni di immagini in dataset massivi per lo smart manufacturing, simulando condizioni variabili (rotazione, luce, rumore) per testare la lettura automatica delle etichette.
Case Study: Il servizio supporta una PMI nella creazione di un corpus di migliaia di dialoghi di ispirazione clinica, permettendo di addestrare un assistente medico specializzato senza compromettere la privacy dei pazienti o attendere mesi per la raccolta manuale.
DATA MANAGEMENT
Le organizzazioni che gestiscono dataset massivi e vari richiedono ambienti specializzati per analisi rapide
Questo servizio facilita, tra le altre attività:
- Nowcasting Meteorologico: Elaborazione parallela di dati meteo in tempo reale per previsioni atmosferiche immediate.
- Registri Infrastrutturali: Gestione di registri tecnici di edifici su larga scala che richiedono aggiornamenti frequenti e modifiche complesse a file multi-formato.
- Cicli di Addestramento AI: Gestione e selezione di enormi dataset di training per ottimizzare lo sviluppo di modelli su supercomputer.
Case Study: Il servizio supporta enti di monitoraggio meteo nello sfruttare il supercalcolo parallelo per analizzare dati atmosferici multi-formato, riducendo drasticamente i tempi tra l’acquisizione dei dati e i risultati di nowcasting live.