Scopri gli Horizontal Services

Questo servizio facilita, tra le altre attività:

• Integrazione Hugging Face: Caricamento di pipeline pre-ottimizzate direttamente sul cluster HPC senza necessità di costruire ambienti personalizzati da zero.
• Invio Autonomo di Job: Guida end-to-end sui protocolli di login e sulle best practice per l’invio di carichi di lavoro AI scalabili
• Gestione delle Dipendenze: Offerta di stack software pre-validati in cui tutte le dipendenze delle librerie sono già configurate per la massima efficienza hardware.

Case Study: Il servizio fornisce un onboarding completo per un nuovo utente della AI Factory. Guidandolo nelle configurazioni di login e nelle best practice di invio dei job, gli permette di diventare rapidamente autonomo sull’infrastruttura per concentrarsi interamente sul proprio lavoro di sviluppo AI.

Questo servizio facilita, tra le altre attività:

• Automazione Customer Care: Indicizzazione di FAQ e manuali tecnici per consentire alle pipeline di supporto di risolvere ticket complessi basandosi sulla cronologia precisa del cliente.
• Accesso alle Policy Interne: Implementazione di chatbot che offrono ai dipendenti un accesso istantaneo e naturale a policy e procedure aziendali tramite Vectoria.
• Sintesi Log Tecnici: Implementazione di recupero ad alte prestazioni su log tecnici e manuali utilizzando strumenti specializzati come Haystack e FAISS.

Case Study: Il servizio supporta un leader nelle telecomunicazioni nell’indicizzare manuali tecnici e log di supporto, creando una pipeline automatizzata che fornisce soluzioni precise allo staff tecnico, riducendo drasticamente i tempi di ricerca manuale.

Questo servizio supporta, tra le altre attività:​

• Manutenzione Predittiva: Sviluppo di modelli di serie temporali per monitorare i flussi dei sensori, consentendo l’anticipazione di guasti e il rilevamento di anomalie nei sistemi di produzione.
• Controllo Qualità Automatizzato: Creazione di modelli di computer vision per l’object detection al fine di identificare difetti, componenti mancanti o prodotti non conformi sulle linee di assemblaggio.
• Ottimizzazione delle Infrastrutture: Orchestrazione di vari modelli in diversi ambienti hardware per garantire il massimo throughput e un’inferenza a bassa latenza.

Case Study: Il servizio supporta un’impresa nell’automazione delle ispezioni visive. Sfruttando YOLO e PyTorch, rileva i difetti della linea di produzione in tempo reale e integra questi insight di computer vision direttamente nel sistema di gestione della qualità del cliente.

Questo servizio facilita, tra le altre attività:

• Stima delle Risorse: Aiutare le aziende che effettuano pre-training o fine-tuning di modelli su dati personalizzati a stimare accuratamente ore GPU necessarie e scaling dell’infrastruttura.
• Dimensionamento dell’Inferenza: Profiling dei carichi di lavoro per endpoint basati su vLLM per determinare il setup GPU, il parallelismo e le strategie di batching richiesti.
• Analisi del Carico: Identificazione della latenza e del throughput attesi sotto carico per garantire la stabilità del servizio per applicazioni rivolte ai cittadini o alle imprese.

Case Study: Una startup sviluppa un chatbot per i cittadini basato su un LLM open-source. l servizio analizza il carico di lavoro e identifica il setup GPU e la strategia di batching necessari, garantendo che la startup supporti i livelli di traffico di produzione con una latenza ottimizzata.

Questo servizio supporta, tra le altre attività:​

• ​Test di sicurezza e robustezza: valutazione di vulnerabilità, scenari di abuso e robustezza del sistema.
• Valutazione di osservabilità e controllo: analisi della trasparenza, osservabilità e controllabilità dei modelli.
• Validazione dei meccanismi di sicurezza: verifica dei guardrail e dei vincoli operativi definiti per il sistema.

Case study: il servizio supporta un operatore del settore delle telecomunicazioni nel confronto tra due soluzioni basate su LLM attraverso attività di test in sandbox e valutazioni standardizzate dell’affidabilità prima della loro adozione.

Questo servizio supporta, tra le altre attività:​

• Identificazione dei Gap: Utilizzo di strumenti specializzati di autovalutazione e interviste approfondite per identificare lacune critiche di conformità tecnica e legale.
• Data Privacy Engineering: Implementazione di robuste strategie di anonimizzazione o pseudonimizzazione per i dataset di addestramento per conformarsi al GDPR.
• Mitigazione del Rischio: Utilizzo di tecniche di machine learning che preservano la privacy per ridurre al minimo i rischi di re-identificazione dei pazienti in contesti clinici.

Case Study: Un fornitore di tecnologia sviluppa un sistema AI per la diagnosi cardiaca utilizzando imaging medico sensibile. Il servizio conduce analisi tecniche per garantire l’allineamento con i framework di protezione dei dati e fornisce una roadmap di conformità custom che consente un deployment sicuro sul mercato. Il servizio conduce analisi tecniche per garantire l’allineamento con i framework di protezione dei dati e fornisce una roadmap di conformità custom che consente un deployment sicuro sul mercato.