Intelligenza artificiale, dati biomedici e supercalcolo stanno trasformando il modo in cui la ricerca studia i sistemi biologici complessi. Questo cambiamento sta dando forma a un nuovo campo interdisciplinare: la biomedicina computazionale.
In un’intervista pubblicata su Pandora Rivista, Arnaud Céol, Technical Project Manager presso ICSC Centro Nazionale per l’High Performance Computing, Big Data e Quantum Computing, spiega come l’integrazione tra AI, dati e infrastrutture HPC stia aprendo nuove possibilità per la ricerca scientifica.
Leggi l’intervista completa su Pandora Rivista
Cos’è la biomedicina computazionale
La biomedicina computazionale è un approccio interdisciplinare che integra:
biologia
medicina
informatica
matematica
data science
per analizzare e modellare sistemi biologici complessi attraverso strumenti computazionali avanzati. Questo approccio consente di integrare grandi quantità di dati biologici e clinici, sviluppare modelli e simulazioni e migliorare la comprensione dei meccanismi delle malattie.
Perché AI e supercalcolo sono fondamentali nella ricerca biomedica
Negli ultimi anni la ricerca biomedica ha iniziato a produrre volumi sempre maggiori di dati, provenienti ad esempio da:
sequenziamento genomico
imaging medico
dati clinici
studi molecolari
Per analizzare questi dataset complessi servono infrastrutture di supercalcolo (HPC) e strumenti di intelligenza artificiale.
Le tecnologie HPC permettono infatti di:
analizzare dataset biologici su larga scala
integrare dati provenienti da fonti diverse
simulare processi biologici complessi
In combinazione con l’AI, queste infrastrutture consentono ai ricercatori di affrontare problemi scientifici sempre più complessi.
Il ruolo delle infrastrutture e dell’ecosistema HPC
La crescita della biomedicina computazionale è strettamente legata allo sviluppo di ecosistemi di ricerca che combinano infrastrutture avanzate e competenze interdisciplinari.
In Italia, il Centro Nazionale ICSC rappresenta uno dei principali punti di riferimento per lo sviluppo di tecnologie di supercalcolo e data science applicate alla ricerca scientifica.
Dalla ricerca all’innovazione: il contributo di IT4LIA AI Factory
In questo contesto si inserisce IT4LIA AI Factory, l’iniziativa che contribuisce a rafforzare l’ecosistema europeo dell’intelligenza artificiale mettendo a disposizione:
infrastrutture di supercalcolo e AI avanzate
supporto tecnico e scientifico
servizi dedicati a imprese, startup, ricerca e pubblica amministrazione
L’obiettivo è accelerare l’adozione dell’intelligenza artificiale e del calcolo ad alte prestazioni per sviluppare nuove applicazioni e soluzioni innovative.
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