Il corso introduce i concetti fondamentali del Machine Learning e del Deep Learning, fornendo una base teorica solida e strumenti pratici per comprendere e applicare le principali tecniche di apprendimento automatico. I partecipanti esploreranno le fasi di un progetto di ML, dalle operazioni di preprocessing alla valutazione dei modelli, e apprenderanno come implementare algoritmi supervisionati e non supervisionati. La seconda parte del corso è dedicata al Deep Learning, con focus sulle reti neurali e sulle Convolutional Neural Networks (CNN) per la classificazione delle immagini. Il percorso include esercitazioni pratiche in Python per consolidare le competenze acquisite. Il percorso include esercitazioni pratiche in Python per consolidare le competenze acquisite.
Durata del corso
8 ore
A chi si rivolge
Persone con background tecnico-scientifico
Requisiti
Conoscenze di base di programmazione e concetti elementari di matematica/statistica
Calendario
16 Dicembre 2025 dalle 9:00 alle 13:00
17 Dicembre 2025 dalle 9:00 alle 13:00