Definizione dei requisiti: definizione dettagliata degli obiettivi progettuali, dei risultati attesi, dei criteri di successo e delle principali considerazioni tecniche.
Definizione del caso d’uso e della soluzione: analisi dei dati disponibili, valutazione dei possibili approcci di intelligenza artificiale e individuazione dei percorsi di sviluppo più adeguati per il caso d’uso selezionato.
Pianificazione del progetto: definizione delle fasi di implementazione, delle principali dipendenze, delle esigenze di preparazione dei dati, delle considerazioni infrastrutturali e dei successivi passi verso sperimentazione o prototipazione.
Target principale: organizzazioni che hanno già identificato un caso d’uso AI e necessitano di supporto per trasformarlo in un progetto strutturato e in una roadmap di sviluppo.
Esempi Pratici
Un’azienda manifatturiera ha individuato il Controllo Qualità Predittivo come potenziale caso d’uso per l’intelligenza artificiale, ma necessita di supporto per definirne il perimetro progettuale e i requisiti tecnici.
Questo servizio facilita, tra le altre attività:
- Definizione dei requisiti: chiarimento degli obiettivi progettuali, dei vincoli e dei risultati attesi.
- Valutazione di dati e tecnologie: analisi delle fonti dati disponibili e discussione dei possibili approcci di intelligenza artificiale.
- Pianificazione dell’implementazione: identificazione delle esigenze infrastrutturali, dei requisiti di integrazione e preparazione dei dati, nonché dei possibili passi successivi verso attività di sperimentazione o prototipazione.
Case Study: il servizio supporta un’azienda manifatturiera nel passaggio da idea iniziale di monitoraggio automatico della qualità a una definizione più chiara degli obiettivi progettuali, requisiti tecnici, esigenze relative ai dati e possibili percorsi di sviluppo.
