Analisi dei Requisiti: Valutazione approfondita dei requisiti specifici del caso d’uso per allineare le capacità del modello agli obiettivi del progetto.
Identificazione del Modello: Supporto nell’identificazione di modelli AI rilevanti per domini quali agrifood, osservazione della terra, cybersecurity e manifatturiero.
Caratterizzazione delle Prestazioni: Valutazione comparativa dei modelli disponibili, sia pre-addestrati che richiedenti addestramento personalizzato, per determinare l’opzione ottimale
Valore Chiave: Semplificazione del processo di selezione del modello fornendo strumenti pre-validati e specifici per il dominio che consentono confronti diretti e accurati delle prestazioni.
Esempi Pratici
Scegliere l’architettura corretta è fondamentale per l’accuratezza in un dominio specifico.
Questo servizio facilita, tra le altre attività:
- Agricoltura di Precisione: Selezione di modelli AI per la previsione del fabbisogno irriguo nelle colture mediterranee utilizzando dati meteorologici e NDVI integrati.
- Gestione del Rischio: Fornitura di guida tecnica su modelli di nowcasting meteorologico che utilizzano dati radar per l’attivazione di soglie di allerta.
- Manutenzione Predittiva Industriale: Assistenza ai produttori nella valutazione di modelli basati su anomalie dei dati dei sensori vibro-acustici.
Case Study: Un’azienda di analisi del traffico di rete cerca di valutare e confrontare i modelli di rilevamento delle anomalie basati su AI. Il servizio fornisce strumenti pre-validati e specifici per il dominio che consentono un confronto diretto delle prestazioni e garantiscono la selezione del modello più efficace per la loro specifica infrastruttura.
