Questa formazione non è fornita come servizio autonomo, ma come parte integrante dei pacchetti di servizi completi offerti a imprese, start-up e pubbliche amministrazioni. Garantisce che i beneficiari possiedano le competenze fondamentali necessarie per utilizzare efficacemente le risorse computazionali fornite per le loro iniziative AI.
Il curriculum è progettato per essere accessibile a utenti di ogni livello di esperienza, inclusi coloro che non hanno un background pregresso nel supercalcolo. Colma il divario tra lo sviluppo AI locale e l’infrastruttura su larga scala, consentendo ai team di scalare i propri workflow in modo autonomo ed efficiente.
Esempi Pratici
I moduli di formazione sono personalizzati in base alle esigenze specifiche e alle competenze HPC del beneficiario.
Questo servizio può coprire, tra gli altri argomenti:
- Operazioni HPC Core: Introduzione ai sistemi HPC, configurazione dell’ambiente utente, protocolli di accesso e best practice per lo scheduling e l’invio dei job (job submission).
- Esecuzione di Workload AI: Gestione di workflow AI su supercomputer, inclusi debugging, profiling e gestione di carichi di lavoro AI complessi.
- Addestramento su Larga Scala: Tecniche di pre-training e fine-tuning multi-GPU e multi-nodo specificamente progettate per modelli AI di grandi dimensioni.
- Ottimizzazione & Orchestrazione: Tecniche di ottimizzazione avanzata e orchestrazione dei workflow per massimizzare l’efficienza computazionale.
- Trust & Governance: Approfondimenti sulle implicazioni di cybersecurity, gestione del rischio e obblighi normativi/compliance dell’AI su HPC.
