Ingegneria di Pipeline Personalizzate: Supporto completo per data ingestion, indicizzazione, chunking ed embedding per connettere knowledge base interne/esterne con backend LLM.
Piattaforme Pronte all’Uso: Integrazione con Vectoria, un’interfaccia conversazionale orientata al mondo enterprise per l’accesso sicuro alla documentazione interna in stile chatbot.
Integrazione Architetturale: Coordinamento fluido tra meccanismi di recupero (retrieval) e modelli generativi per garantire risposte AI accurate e sensibili al contesto.
Valore Chiave: Consente alle organizzazioni di sfruttare i dati proprietari per interazioni precise in linguaggio naturale e accesso sicuro.
Esempi Pratici
Le organizzazioni con vasta documentazione richiedono modi efficienti per recuperare e sintetizzare le informazioni.
Questo servizio facilita, tra le altre attività:
- Automazione Customer Care: Indicizzazione di FAQ e manuali tecnici per consentire alle pipeline di supporto di risolvere ticket complessi basandosi sulla cronologia precisa del cliente.
- Accesso alle Policy Interne: Implementazione di chatbot che offrono ai dipendenti un accesso istantaneo e naturale a policy e procedure aziendali tramite Vectoria.
- Sintesi Log Tecnici: Implementazione di recupero ad alte prestazioni su log tecnici e manuali utilizzando strumenti specializzati come Haystack e FAISS.
Case Study: Il servizio supporta un leader nelle telecomunicazioni nell’indicizzare manuali tecnici e log di supporto, creando una pipeline automatizzata che fornisce soluzioni precise allo staff tecnico, riducendo drasticamente i tempi di ricerca manuale.
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Se stai valutando un chatbot privato o una soluzione RAG per la tua organizzazione ma non sai come progettarla in modo sicuro e sostenibile, scarica ora il white paper “Vectoria: una soluzione AI privata e sostenibile in azienda”.
