- Utilizzo Ottimizzato dei Nodi: Guida esperta sull’uso di nodi “Data Mover” dedicati per eseguire operazioni di trasferimento massivo verso e dai sistemi computazionali.
- Esperienza nei Protocolli: Utilizzo di percorsi di rete ad alta capacità e protocolli ottimizzati (es. rsync, scp, GridFTP) per ridurre al minimo i colli di bottiglia.
- Affidabilità dei Dati: Garanzia dell’integrità e della coerenza dei dati trasferiti, massimizzando l’efficienza della larghezza di banda.
Valore Chiave: Abilita il movimento fluido di dataset massivi in ambienti HPC con latenza minima e nessuna perdita di dati.
Esempi Pratici
I ricercatori che generano massivi risultati di simulazione numerica richiedono un ambiente strutturato per l’archiviazione permanente e la condivisione.
Questo servizio facilita, tra le altre attività:
- Conservazione Permanente: Garanzia di sicurezza a lungo termine per set strutturati di risultati generati da complesse simulazioni di geoscienze.
- Tagging dei Metadati FAIR: Supporto specializzato per il tagging dei dati per garantire il rispetto di rigorosi standard scientifici di ricerca e accesso.
- Condivisione Controllata: Recupero e condivisione sicura dei dati on-demand basati su specifiche esigenze scientifiche e requisiti di collaborazione.
Case Study: Il servizio supporta un team di ricerca in geoscienze nel passaggio da storage locali frammentati all’SDL, utilizzando il supporto specialistico di IT4LIA per implementare il tagging automatico dei metadati e il recupero basato su API.
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Stai valutando l’uso di un Data Lake per simulazioni, AI o Digital Twin, ma non sai come iniziare?
Scarica ora il white paper “Data Lake:il retrobottega dell’Intelligenza Artificiale”.
