Progettazione di Modelli Specializzati: Ingegneria di architetture personalizzate per diversi tipi di dati, inclusa l’analisi multimediale avanzata e la previsione di serie temporali (time-series) complesse.
Orchestrazione dei Workflow: Gestione e automazione di pipeline di sviluppo sofisticate su risorse computazionali distribuite ed eterogenee.
Versatilità dei Framework: Competenza tecnica nell’implementazione di modelli utilizzando framework standard di settore come PyTorch, TensorFlow, YOLO e ONNX Runtime.
Valore Chiave: Fornitura di soluzioni AI ad alte prestazioni e specifiche per il dominio che si integrano perfettamente nei sistemi di produzione e nei workflow di ricerca esistenti.
Esempi Pratici
Le imprese richiedono spesso architetture AI uniche per gestire flussi di dati specializzati.
Questo servizio supporta, tra le altre attività:
- Modellazione di serie temporali: sviluppo di modelli per previsione e rilevamento di anomalie su dati provenienti da sensori e macchinari.
- Applicazioni di Computer Vision: sviluppo di modelli per il rilevamento di oggetti e il controllo qualità in contesti di ispezione industriale.
- Selezione dei framework: supporto all’implementazione mediante framework quali PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, YOLO, OpenCV e ONNX Runtime.
Case Study: il servizio supporta un’azienda nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale per l’ispezione visiva automatizzata e la manutenzione predittiva, utilizzando dataset e workflow specifici del dominio applicativo.